Telegram Group & Telegram Channel
Какие существуют алгоритмы классификации?

✏️ Логистическая регрессия. Предсказывает, впрочем, не классы, а вещественные числа — логиты. Для них задаётся порог, который позволит относить объекты к определённому классу.
✏️ KNN (k-ближайших соседей). Определяет класс целевого объекта, исходя из того, какие классы у объектов, наиболее на него похожих.
✏️ SVM (метод опорных векторов). Строится гиперплоскость, разделяющая объекты оптимальным способом.
✏️ Дерево решений. Строится древовидная иерархическая структура для принятия решений на основе атрибутов объектов.
✏️ Случайный лес. Бэггинг над решающими деревьями, то есть использует множество деревьев для улучшения точности.
✏️ Градиентный бустинг. Модель строится путём последовательного улучшения слабых классификаторов.
✏️ Наивный байесовский классификатор. Вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса.
✏️ Нейросети. Существует множество различных вариантов таких классификаторов.



tg-me.com/ds_interview_lib/97
Create:
Last Update:

Какие существуют алгоритмы классификации?

✏️ Логистическая регрессия. Предсказывает, впрочем, не классы, а вещественные числа — логиты. Для них задаётся порог, который позволит относить объекты к определённому классу.
✏️ KNN (k-ближайших соседей). Определяет класс целевого объекта, исходя из того, какие классы у объектов, наиболее на него похожих.
✏️ SVM (метод опорных векторов). Строится гиперплоскость, разделяющая объекты оптимальным способом.
✏️ Дерево решений. Строится древовидная иерархическая структура для принятия решений на основе атрибутов объектов.
✏️ Случайный лес. Бэггинг над решающими деревьями, то есть использует множество деревьев для улучшения точности.
✏️ Градиентный бустинг. Модель строится путём последовательного улучшения слабых классификаторов.
✏️ Наивный байесовский классификатор. Вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса.
✏️ Нейросети. Существует множество различных вариантов таких классификаторов.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/97

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA